政企数科服务
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宜科聚焦企业数字化转型需求,参考GB/T39116-2020《智能制造能力成熟度模型》标准,面向各类离散制造行业用户,提供对标三级 – 集成级的数字化升级改造解决方案

一级 – 规划级:企业应开始对实施智能制造的基础和条件进行规划,能够对核心业务活动(设计、生产、物流、销售、服务)进行流程化管理。

二级 – 规范级:企业应采用自动化技术、信息化技术手段对核心装备和核心业务活动等进行改造和规范,实现单一业务活动的数据共享。

三级 – 集成级:企业应对装备、系统等开展集成,实现跨业务活动间的数据共享。

四级 – 优化级:企业应对人员、资源、制造等进行数据挖掘,形成知识、模型等,实现对核心业务活动的精准预测和优化。

五级 – 引领级:企业应基于模型持续驱动业务活动的优化和创新,实现产业链协同并衍生新的制造模式和商业模式

 

其中,参考相关解决方案将深度聚焦三级要求中的4个要素、20个能力子域的能力,结合企业自身实际情况规划相关建设/补全方案,并为用户提供交钥匙的系统化应用与集成解决方案

 

 

帮助用户构建具备“自感知、自分析、自优化”能力的全要素+一体化的智慧工厂应用体系,助力企业完成“优质、高效、低耗、安全、绿色”的智能工厂能力基础建设。

 

 

制造—能力域,详细能力范围涉及:设计、生产、物流、销售、服务等5个能力子域,他们又分别有不同的能力子域关键点,需要结合用户实际行业、领域及现状进行相关结合评估。

 

 

数据集成与服务:实现跨平台、跨系统、跨应用的数据集成能力 

能力指标:

● 具备完整的系统集成架构,支持单机部署、集群部署,满足独立数据集成服务,或平台级集成服务;

● 支持主流的通讯协议,满足设备、控制系统与软件系统间集成的技术规范,包括异构协议的集成规范、工业软件的接口规范等;

● 提供丰富的数据中间件工具、数据接口、集成平台等方式,实现跨业务活动设备、系统间的集成。

 

 

生产 — 能力子域:基于数据驱动闭环执行生产相关过程,并与相关系统实现数据集成应用

生产作业管理:通过建设或升级制造执行系统(MES),实现生产作业全流程数字化能力提升

能力指标:

●  根据生产作业计划,自动将工艺文件下发到各生产单元,并记录执行过程;

●  实现对生产作业计划、生产资源、质量信息等关键数据的动态监测;

●  通过数字化检验设备及系统的集成,实现关键工序质量在线检测和在线分析,自动对检验结果判断和报警,实现检测数据共享,并建立产品质量问题知识库;

●  实现生产过程中原材料、半成品、产成品等质量信息可追溯;

设备综合管理:通过系统实现设备档案、关键参数监控、日常点巡检、综合效率统计、相关知识库管理,逐步实现预测性维护

能力指标:
● 实现设备关键运行参数数据的实时采集、故障分析和远程诊断;示例:如温度、电压、电流等;
● 依据设备关键运行参数等,实现设备综合效率(OEE)统计;
● 建立设备故障知识库,并与设备管理系统集成;
● 依据设备运行状态,自动生成检修工单,实现基于设备运行状态的检修维护闭环管理;
● 逐步引入AI等智能技术,实现预测性诊断维护应用。

物流拉到保障:配合生产计划与执行实绩,匹配物料配送、载具循环利用,以及成品转运、存储

能力指标:
● 实现基于仓储管理系统与制造执行系统集成,依据实际生产作业计划实现半自动或自动出入库管理;
● 实现采用射频遥控数据终端、声控或按灯拣货等手段进行入库和拣货;
● 实现通过配送设备和信息系统集成,实现关键件及时配送;示例:如AGV、桁车、手持终端等。
● 特殊行业,实现基于工业无线网,通过无线传感器,将相关存储容器状态信息自动采集至库存管理系统、实时监测变化,状态异常时可自动报警,避免相关安全事故发生;

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